Diseñamos, desarrollamos y mantenemos soluciones de software e inteligencia artificial para empresas que necesitan fiabilidad, rendimiento y control.
Sistemas en producción manejando millones de requests
Resolvemos problemas técnicos complejos con arquitectura sólida y código mantenible.
Tu aplicación funciona con 1.000 usuarios, pero se rompe con 10.000. Necesitas arquitectura que escale sin reescribir todo.
Arquitectura de sistemas, optimización de bases de datos, migración a microservicios, caching estratégico.
Startups en crecimiento, SaaS escalando, e-commerce con picos de tráfico.
Tu código tiene 3-5 años, está amarrado con parches, y cada feature nueva toma más tiempo y genera más bugs.
Auditoría técnica, refactorización estratégica, migración incremental, modernización de stack sin detener el negocio.
Empresas con software legacy, equipos de producto frenados por limitaciones técnicas.
Quieres implementar IA real (automatización, predicción, NLP) pero no sabes si es viable, por dónde empezar, o cómo medir ROI.
Diseño de soluciones ML/AI, integración de LLMs (OpenAI, Anthropic, open source), pipelines de datos, modelos custom, fine-tuning.
Empresas que necesitan automatización inteligente, análisis predictivo, o capacidades de lenguaje natural.
Necesitas validar una idea con un MVP que no sea un prototipo desechable, sino una base sólida sobre la que construir producto.
Arquitectura escalable desde el inicio, desarrollo iterativo, stack moderno y mantenible, documentación técnica.
Founders técnicos, empresas validando nuevas líneas de negocio, inversores que necesitan proof of concept serio.
Tienes sistemas legacy, APIs de terceros, y necesitas que todo funcione junto de forma fiable y segura.
Diseño de APIs, desarrollo de conectores, ETL/ELT, sincronización de datos, gestión de estados distribuidos.
Empresas con ecosistemas tecnológicos complejos, M&A tech due diligence, migraciones de plataforma.
Tu aplicación es lenta, los usuarios se quejan, y no sabes exactamente dónde está el cuello de botella.
Profiling de aplicaciones, optimización de queries, caching estratégico, CDN, lazy loading, code splitting.
Aplicaciones con alta carga, e-commerce, SaaS con problemas de UX por lentitud.
No vendemos paquetes. Resolvemos problemas específicos con las tecnologías y arquitecturas adecuadas.
Aplicaciones web, APIs, backends escalables y sistemas distribuidos con stack moderno.
Diseño de arquitecturas escalables, APIs públicas/privadas y optimización de performance.
Machine Learning, LLMs y automatización inteligente con ROI medible, no experimentos.
Conectamos sistemas legacy, APIs de terceros y pipelines de datos en tiempo real.
Modernizamos código legacy, migramos stacks obsoletos y eliminamos deuda técnica.
MVPs funcionales con arquitectura pensada para escalar, no prototipos desechables.
No seguimos metodologías por seguirlas. Adaptamos el proceso a la complejidad del problema y la madurez del producto.
Entendemos el problema de negocio, analizamos restricciones y riesgos, evaluamos viabilidad técnica y definimos métricas de éxito.
→ Documento técnico con recomendaciones, alcance y estimaciones realistas.
Diseñamos arquitectura de sistema, data models, APIs y estrategia de deployment. Documentamos decisiones técnicas (ADRs).
→ Diagramas de arquitectura, tech stack definido.
Sprints cortos con entregables funcionales, code reviews obligatorios, tests desde el inicio, documentación continua.
→ Software funcional cada 1-2 semanas.
Tests automatizados (unitarios, integración, E2E), load testing, security scanning, code quality metrics.
→ Software confiable, no "funciona en mi máquina".
CI/CD automatizado, monitoreo de errores y performance (logs, metrics, alerts), documentación de operaciones.
→ Sistema en producción con visibilidad total.
Análisis de métricas reales, ajustes basados en producción, mejoras incrementales, actualización de dependencias.
→ Software que mejora con el tiempo.
Aunque cada proyecto es único, estos son los tipos de problemas que resolvemos regularmente.
Contexto: Startup SaaS con tracción (ARR $500K-$5M) que necesita escalar técnicamente.
Problema: Arquitectura de MVP llegó a su límite, performance degrada con nuevos clientes.
Qué hacemos: Auditoría técnica, diseño de arquitectura escalable, migración incremental,
optimización de bases de datos.
Outcome: Sistema que soporta 10x usuarios sin reescribir todo.
Contexto: Empresa establecida con procesos manuales que quiere automatizar con IA.
Problema: No saben si la IA es viable, tienen datos no estructurados, necesitan ROI claro.
Qué hacemos: Análisis de viabilidad, diseño de pipeline de datos, implementación de modelos,
integración con sistemas existentes.
Outcome: Proceso que antes tomaba horas ahora toma minutos.
Contexto: Empresa con software de 3-7 años que frena desarrollo de nuevas features.
Problema: Cada cambio genera bugs, onboarding toma semanas, tests inexistentes.
Qué hacemos: Análisis de deuda técnica, priorización de refactoring, migración incremental,
implementación de tests.
Outcome: Código mantenible, velocidad de desarrollo recuperada.
Contexto: Founder técnico validando nueva idea de producto.
Problema: Necesitan MVP rápido pero técnicamente sólido, no prototipo desechable.
Qué hacemos: Diseño de arquitectura escalable, desarrollo con stack moderno,
tests automatizados, métricas integradas.
Outcome: MVP funcional en 6-12 semanas que sirve como base del producto.
Así pensamos sobre software, arquitectura y tecnología.
El código se lee 10x más veces de las que se escribe. Priorizamos código limpio, arquitectura clara y documentación técnica. Rechazamos "código rápido" que genera deuda técnica.
La IA es una herramienta, no un fin. Empezamos por el problema de negocio, medimos ROI, y validamos viabilidad antes de implementar. Rechazamos IA porque "está de moda".
Re-arquitecturar después es 10x más caro. Diseñamos para escalabilidad desde el MVP, separamos componentes por dominio, y documentamos decisiones. Rechazamos "ya lo arreglamos después".
Las abstracciones que no entiendes son pasivos. Preferimos stack conocido sobre tecnologías experimentales, soluciones simples sobre "clever code". Rechazamos frameworks de moda sin casos de uso comprobados.
El software bueno dura años. Actualizamos dependencias regularmente, monitoreamos desde día 1, documentamos para futuros equipos. Rechazamos quick fixes sin estrategia.
Hablamos el mismo idioma que tus ingenieros. Reportes honestos, explicamos trade-offs, código accesible. Rechazamos vendor lock-in y tecnicismos para confundir.
Somos ingenieros que construyen producto. No diseñadores que programan, ni consultores que delegan.
Python, Node.js/TypeScript, Go
React, Next.js, TypeScript
AWS, GCP, Docker, Kubernetes
PostgreSQL, MongoDB, Redis
OpenAI, Anthropic, TensorFlow, PyTorch
GitHub Actions, Datadog, Sentry
No enviamos propuestas genéricas. En una primera llamada de 30-45 minutos entendemos tu problema, evaluamos viabilidad, y te damos una recomendación honesta (incluso si no somos el mejor fit).
